基于Pareto最优的多企业协同计划调度优化

• 作者: 张美华 徐立云 李爱平
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同制造 协同计划调度 多目标优化 Pareto最优 快速非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 563-569
• 分类号: TH166
• 字数: 6611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.05.011

摘要

为解决协同制造环境下多协作企业的协同计划调度问题,针对多企业协同生产链实际运作过程,建立了一种考虑综合成本和完工时间的多目标计划调度优化模型。基于Pareto最优概念,采用NSGA-Ⅱ算法（快速非支配排序遗传算法）来解决多目标优化问题。为了保证解的收敛性和多样性,设计了有效的编解码方式和遗传操作程序,通过局部变异种群重复个体,并采用分布函数自适应选取精英数量,得到一系列Pareto最优解。最后通过仿真实例对多目标优化模型和算法进行了求解,结果表明,该方法可快速有效地实现全局多目标寻优,从而找到更多更合理的协同计划调度方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平		244	2265	22.0	32.0
2	徐立云		77	679	14.0	21.0
3	张美华		2	34	2.0	2.0