基于标签、得分和偏好时效性的项目推荐方法

• 作者: 张秀杰 朱克珊 李钢
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 标签 得分 偏好时效性 协同过滤 项目推荐
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 202-205,110
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.046

摘要

网络信息的爆炸式增长使得推荐系统成为一项研究的热点.现存的推荐系统在实际运营中存在各自的缺陷.在web2.0环境下,标签、项目得分以及用户标注项目的时间均包含暗示用户偏好的重要信息,这些信息对提高推荐系统准确度是十分重要的.在借鉴协同过滤思想的基础上,提出综合考虑标签、项目得分和用户偏好时效性的项目推荐模型,并对此模型的体系结构及应用前景进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钢	天津大学管理与经济学部	62	908	18.0	29.0
2	张秀杰	天津大学管理与经济学部	1	9	1.0	1.0
3	朱克珊	天津大学管理与经济学部	3	34	3.0	3.0