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摘要:
介绍了农田蛾类图像的预处理方法,然后使用Otsu方法来对农田蛾类图像进行分割.对分割得到的目标区域采取旋转变换,使同一种蛾类的目标区域具有相同方向;对旋转变换得到的蛾类图像目标区域,以目标区域的边界点到目标区域的质心点距离作为目标区域的边界特征,获取各种蛾类图像的边界特征.从所获取的边界特征可知,不同种类的蛾类图像具有各不相同的边界特征,可以把这些边界特征作为各种蛾类昆虫分类识别的数据依据.
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文献信息
篇名 农田蛾类图像边界特征的获取
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 蛾类 图像分割 边界特征获取 分类识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 17-21
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱道尹 华北水利水电学院电力学院 94 815 14.0 26.0
2 张红涛 华北水利水电学院电力学院 71 659 12.0 23.0
3 顾波 华北水利水电学院电力学院 38 228 6.0 13.0
4 刘新宇 华北水利水电学院电力学院 28 237 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蛾类
图像分割
边界特征获取
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导