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摘要:
介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术.在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法.在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为种子点,使用区域生长来对蛾类图像进行分割.通过比较这两种分割方法可知,使用区域生长方法对蛾类图像分割的效果较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 农田蛾类图像分割方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 农田蛾类 图像分割 区域生长 边缘表示
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.07.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱道尹 94 815 14.0 26.0
2 张红涛 71 659 12.0 23.0
3 李延频 34 207 9.0 13.0
4 顾波 38 228 6.0 13.0
5 刘新宇 28 237 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (119)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
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2019(11)
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  • 二级引证文献(11)
2020(9)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
农田蛾类
图像分割
区域生长
边缘表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导