基于多示例学习的图像表示方法

• 作者: 祁萌
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 多示例学习 图像表示 图像分类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 74-75
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.06.036

摘要

提出一种基于多示例学习的图像表示方法,将图像作为多示例包,用高斯滤波器将图像滤波并取样为由颜色区域构成的矩阵,使用单颜色及相邻区域(single blob with neighbors)的包生成方法.根据用户选择的实例图像生成正包和负包,使用MIL-SVDD_I和MIL-SVDD_B算法进行实验.实验表明该图像表示方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁萌	杭州电子科技大学图形图像研究所	2	9	2.0	2.0