概念图智能匹配机制用于支持个性化网络学习

• 作者: 孙珠婷 顾倩颐
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 概念图 认知能力 潜在语义分析 最大共同子图 个性化网络学习
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3954-3958
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4647字
• 语种: 中文

摘要

针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述.采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念图,提出一种基于最大共同子图的匹配算法计算学习者概念图与领域知识概念图之间的相似度,提取学习者的个性化知识缺失、还需要掌握的知识,并以可视化形式呈现一定知识目标领域内学习者的已有知识及需要掌握的知识.实验结果表明,基于概念图的个性化网络学习能够促进学习者及时纠正、完善知识点的理解缺陷,培养学习者的认知能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珠婷	四川师范大学计算机科学学院	7	26	4.0	5.0
2	顾倩颐	四川师范大学计算机科学学院	13	50	5.0	6.0