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摘要:
针对红外多目标跟踪,利用红外序列图像中目标隶属度信息建立改进的多目标关联算法.该算法是基于模糊c均值聚类方法,以红外目标运动状态和背景环境变化引起的红外目标隶属度信息变化为选择门限,适时切换算法赋值策略,以提高特殊环境下多目标关联的适应性.通过仿真对比证明了该方法具有更好的跟踪精度和稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 隶属度信息辅助的红外多目标模糊关联算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 模糊c均值聚类 数据关联 隶属度 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TP391
字数 2800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯金富 空军工程大学工程学院 131 535 11.0 15.0
2 张俊祥 空军工程大学工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊c均值聚类
数据关联
隶属度
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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