基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了P2P流识别技术.为了提高P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方法.测试结果表明,该方法在不影响P2P流量检测精度的前提下缩短了检测时间.
推荐文章
P2P关键技术研究综述
对等模式
覆盖网络
自组织与容错性
资源搜索
信任模型
激励机制
基于P2P的实时流媒体分发技术研究
P2P
实时流媒体
内容分发
QoS控制
P2P网络的实时性问题
对等网络
实时性
网络结构
搜索算法
任务调度
基于SVM的P2P流量识别研究
P2P
支持向量机
流量特征
流量识别
分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 P2P流实时识别技术研究
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 P2P流识别 实时属性集 属性约简 支持向量机
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目 分布式系统与Web技术
研究方向 页码范围 86-87,106
页数 3页 分类号
字数 2277字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (32)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
P2P流识别
实时属性集
属性约简
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导