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摘要:
为实现受果树枝叶遮挡、果实间相互遮挡的果实目标识别,该文提出了一种基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别方法.该方法首先将图像由RGB颜色空间转换至L*a*b*颜色空间,并利用K-means聚类算法将图像分为树叶、枝条和果实3个类别,然后利用形态学方法对果实目标进行处理,得到目标边缘并进行轮廓跟踪,接着利用目标边缘的凸壳提取连续光滑的轮廓曲线,最后估计该光滑曲线段的圆心及半径参数,实现遮挡果实的定位.为了验证该算法的有效性,利用Hough圆拟合算法进行了对比试验,试验结果表明,该方法的平均定位误差为4.28%,低于Hough圆拟合方法的平均定位误差16.3%,该方法显著提高了目标定位的精度,能够有效识别遮挡苹果.
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文献信息
篇名 基于凸壳理论的遮挡苹果目标识别与定位方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 果实 图像识别 定位 凸壳理论 K-means聚类 遮挡果实
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 174-180
页数 7页 分类号 TP391.41|S216
字数 9121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.22.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学机电学院 188 3174 30.0 46.0
2 宋怀波 西北农林科技大学机电学院 39 528 14.0 22.0
3 潘景朋 西北农林科技大学机电学院 2 104 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
果实
图像识别
定位
凸壳理论
K-means聚类
遮挡果实
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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