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摘要:
设计了一种基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统.在实时录音的情况下,利用该语音识别系统,不同的人对10条2~4个字的语音命令进行识别,准确率可达到90%,识别时间1.5~3s.
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文献信息
篇名 小词汇量非特定人的语音识别系统
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 语音识别 连续概率密度隐含马尔科夫模型(CDHMM)
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51
页数 分类号
字数 1042字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇杰 兰州城市学院培黎工程技术学院 26 109 4.0 10.0
2 张妍 兰州城市学院培黎工程技术学院 23 42 3.0 6.0
3 赵彦敏 兰州城市学院培黎工程技术学院 15 30 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2012(0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
连续概率密度隐含马尔科夫模型(CDHMM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导