中文时间表达式及类型识别

• 作者: 李君婵 王风娥 谭红叶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间表达式 规则 时间表达式类型 最大熵 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 信息存储与挖掘
• 页码范围: 191-194,211
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 8121字
• 语种: 中文

摘要

目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一.针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法.实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16％,时间表达式类型识别的准确率为93.02％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红叶	山西大学计算机与信息技术学院	36	463	9.0	21.0
2	李君婵	山西大学计算机与信息技术学院	1	25	1.0	1.0
3	王风娥	山西大学计算机与信息技术学院	2	51	2.0	2.0