基于词典特征优化和依存关系的中文时间表达式识别

• 作者: 席耀一 李弼程 李苏奕 高源
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间表达式 时间表达式识别 时间词典 条件随机场 依存句法分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 490-495
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.04.020

摘要

提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法.首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词典和时间单位词典;其次针对传统基于机器学习的时间表达式识别方法忽视时间表达式本身结构特点的问题,在优化后的词典特征的基础上提取依存特征,挖掘时间表达式的结构信息;最后综合时间表达式的基本特征、词典特征和依存特征,在条件随机场模型上完成时间表达式识别.在中文语料上进行实验,时间表达式识别达到较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程		102	1583	19.0	37.0
2	席耀一		14	50	3.0	6.0
3	高源		3	13	2.0	3.0
4	李苏奕		1	4	1.0	1.0