基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别

• 作者: 刘挺 李生 潘越群 秦兵 贺瑞芳
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 时间表达式识别 时间触发词 依存分析 错误驱动学习 A*算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1258-1262
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.12.008

摘要

提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法.该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式,有效地解决了长距离依赖的问题,大大提高了识别效果;在此基础上,对比错误识别结果和人工标注,采用启发式A*算法搜索策略进行错误驱动学习,降低了规则学习的复杂度,并具有区分每条规则的有效性和规则间相容性的优点,使系统性能提高近6%.最终在封闭测试集和开放测试集上,F值分别达到了77.96%和77.92%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	118	3318	28.0	56.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	142	4348	34.0	63.0
3	秦兵	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	50	1591	16.0	39.0
4	贺瑞芳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	55	3.0	3.0
5	潘越群	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	55	3.0	3.0