基于依存关系和最大熵的特征-情感对分类

• 作者: 张磊 彭舰 李珊 陈黎 黎红友
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 依存关系 特征-情感对 特征模板 最大熵 Web数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 420-425
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.018

摘要

中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法，总结出5种常用的中文产品评论依存关系；利用最大熵模型进行训练，设计了基于依存关系的复合特征模板。实验证明，应用该复合模板进行特征-情感对的提取，系统的查全率和F-score相比于传统方法，分别提高到78.68%和75.36%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	四川大学计算机学院	106	866	17.0	24.0
2	李珊	四川大学商学院	38	242	7.0	15.0
3	彭舰	四川大学计算机学院	62	936	15.0	29.0
4	黎红友	四川大学计算机学院	14	75	5.0	8.0
5	陈黎	四川大学计算机学院	33	203	7.0	11.0