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摘要:
针对贪心演化算法(GEA)在旅行商问题中存在的求解规模小、成功率低的缺点,引入Inver-over倒异算子、贪心算子,改进近邻优化、映射算子、变异算子等策略,提出一种新的改进演化算法来求解中等规模旅行商问题(TSP).通过仿真实验,验证了该进化算法收敛速度快、求解成功率高的优点,稳定性也更好.
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文献信息
篇名 一种基于近邻策略求TSP问题的改进演化算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 旅行商问题 演化算法 近邻优化 贪心算子 映射算子
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP301.6
字数 6031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏军 解放军理工大学工程兵工程学院 106 566 12.0 18.0
2 王之腾 解放军理工大学工程兵工程学院 6 19 3.0 4.0
3 邢英 解放军理工大学工程兵工程学院 5 11 2.0 3.0
4 何健 解放军理工大学工程兵工程学院 5 21 2.0 4.0
5 高宁 解放军理工大学工程兵工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
演化算法
近邻优化
贪心算子
映射算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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