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摘要:
在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算.该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度.将本文算法与其他传统微分方程模型算法进行对比,验证结果表明:该算法的效率较高.
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文献信息
篇名 基于奇异值求通解方法进行基因调控网络构建
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 奇异值分解 微分方程模型 基因调控网络 候选解集 通解 无标度网络 数学建模
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1377-1381
页数 分类号 TP18
字数 3996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春光 吉林大学计算机科学与技术学院 161 2128 25.0 39.0
2 刘桂霞 吉林大学计算机科学与技术学院 35 116 6.0 8.0
3 郑明 吉林大学计算机科学与技术学院 19 80 5.0 8.0
4 周柚 吉林大学计算机科学与技术学院 13 21 3.0 4.0
5 吴佳楠 吉林大学计算机科学与技术学院 6 13 2.0 3.0
6 沈威 吉林大学计算机科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
10 邢翀 吉林大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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奇异值分解
微分方程模型
基因调控网络
候选解集
通解
无标度网络
数学建模
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中南大学学报(自然科学版)
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chi
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