属性约简方法在中医证候数据挖掘中的比较应用

• 作者: 梁伟雄 陈淑慧
• 来源期刊: 中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 属性约简 证候 失眠症
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 证候 诊断
• 页码范围: 321-323,330
• 分类号: R241
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨3种属性约简方法在中医证候数据约简中的比较应用.方法 分别采用相关性分析、主成分分析、基于粗糙集的属性约简方法对同一个原发性失眠症中医证候数据集进行约简,并构建原发性失眠肝郁化火证的C4.5决策树分类模型,用5-交叉验证法进行模型评估.结果 基于粗糙集约简模型各项指标均优于其他两种约简模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积与其他两种模型比较差异均有统计学意义(P＜0.01).相关性约简模型与主成分约简模型ROC曲线下面积差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于粗糙集的属性约简方法能在保持较高质量分类能力的基础上,尽可能消除决策表中不必要的知识,是中医证候数据约简的可行性方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁伟雄	广州中医药大学DME中心	42	569	14.0	22.0
2	陈淑慧	广东省中医院科研处	25	158	6.0	12.0