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摘要:
营运车辆的超速违法行为具有较大的危害性,分析其超速的时间和空间分布规律,对于加强道路运输安全管理具有重要意义.鉴于此,提出一种适于营运车辆超速时空特征分析的改进DBSCAN算法,通过添加时间半径达到对时间维度的支持,对营运车辆超速多发点在时空维度上进行聚类,揭示营运车辆超速违法行为的时空分布特征.然后在广东省重点车辆监控平台上对算法进行验证.实验结果表明,该算法能够快速对超速数据进行时间和空间维度的聚类分析,有效完成超速路段和时段的排查,为查找营运车辆超速常发路段和时段提供了新的分析方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 适于营运车辆超速时空特征分析的改进DBSCAN算法
来源期刊 交通标准化 学科 工学
关键词 聚类 时空 营运车辆 超速
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 运输与物流
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TP301
字数 4628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡继华 中山大学工学院智能交通研究中心 40 303 10.0 16.0
3 詹承志 中山大学工学院智能交通研究中心 3 4 1.0 1.0
5 程智锋 中山大学工学院智能交通研究中心 14 62 4.0 7.0
13 唐巍 中山大学工学院智能交通研究中心 4 28 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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聚类
时空
营运车辆
超速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通运输研究
双月刊
1002-4786
10-1323/U
大16开
北京市东城区和平里东街10号院办公楼1109室
2-513
1976
chi
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15
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