基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析

• 作者: 刘卫宁 孙棣华 曾婵娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 营运车辆 安全管理 超速
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 268-270
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.092

摘要

针对挖掘营运车辆超速点过程中存在的问题,提出一种基于密度的聚类方法.该方法依据车载GPS实时监控数据,挖掘超速多发点段,通过区域查询搜索超速点邻域内所有超速事件,寻求超速密度大子阈值的点或地段,并创建密度可达最大值的超速点聚类.同时利用简单直观的邻按表替代R*-树,简化了数据结构的建立过程,减少内存占用.实验结果表明,该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
2	刘卫宁	重庆大学计算机学院	50	996	18.0	31.0
3	曾婵娟	重庆大学计算机学院	1	23	1.0	1.0