基于灰色神经网络预测青东矿10煤层底板破坏深度

• 作者: 姚多喜 杨清 程刚 赵魁 陈从磊
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 BP神经网络 破坏深度
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 开采技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TD30
• 字数: 2155字
• 语种: 中文

摘要

传统的预测底板破坏深度方法主要有力学及数理统计、定性比较分析等,然而这些方法的预测值往往达不到预期的效果或与实际值差距较大.通过对比检验样本的预测误差可得出基于灰色理论的神经网络预测模型的精度高于BP神经网络的预测结果.故此次选用灰色理论与神经网络相结合的方法建立模型预测青东矿104采区10煤底板破坏深度,预测结果为16.86m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚多喜	安徽理工大学地球与环境学院	144	840	14.0	20.0
2	杨清	安徽理工大学地球与环境学院	12	49	5.0	6.0
3	程刚	安徽理工大学地球与环境学院	32	93	5.0	8.0
4	陈从磊	安徽理工大学地球与环境学院	4	25	3.0	4.0
5	赵魁	安徽理工大学地球与环境学院	9	41	4.0	6.0