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摘要:
针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现数据集内任意形状簇,建立入侵检测模型,找出异常数据.在KDD CUP1999数据集上的仿真实验 结果表明,该方法能提高入侵检测能力.
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文献信息
篇名 基于LEGClust算法的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 聚类分析 LEGClust算法 Renyi熵 Parzen窗
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 133-135
页数 分类号 TP309
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周清雷 郑州大学信息工程学院 109 475 10.0 16.0
2 张朝阳 郑州大学信息工程学院 10 20 2.0 4.0
3 赵奕林 郑州大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
聚类分析
LEGClust算法
Renyi熵
Parzen窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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