基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法研究

• 作者: 郑剑 郭龙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 质量评价 梯度方向
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 278-280
• 页数: 3页
• 分类号: TP395
• 字数: 4463字
• 语种: 中文

摘要

研究医学图像质量的评价方法,提高评价方法的可靠性.医学图像是由计算机使用数学方法重建得到的,其独特的成像特点对图像质量评价的要求很高.由于在图像成像过程中不可避免会受到噪声等影响,使得图像存在不均匀或失真等,传统的医学图像质量评价方法只是采用信噪比对图像的质量进行评价,对失真图像评价的可靠性不高.为提高评价方法的可靠性,提出基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法.它不仅考虑图像信噪比,而且结合像素点间的相关性和人类视觉感知特性,计算出梯度方向信息作为评价指标,能够避免传统方法对失真图像评价可靠性不高的问题.实验表明,这种方法能够真实反映图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭龙	浙江大学数字化医疗工程研究中心	4	31	3.0	4.0
2	郑剑	上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心	16	74	5.0	8.0