基于行走时脚摆角的步态识别方法

• 作者: 刘婉竹 刘金英 卑珊珊 李一波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 脚摆角 BP神经网络 最近邻分类器 K近邻分类器
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 132-134
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.039

摘要

提出一种利用脚摆动特征进行步态识别的方法.对步态序列图像进行背景提取、图像差分、阈值分割、形态学后处理后,提取行走时的脚摆角作为特征参数,再分别采用BP神经网络、最近邻分类器和K近邻分类器法对这些特征数据进行识别分类与比较分析.实验结果表明,与同类方法相比,该方法可以更快速地进行步态识别,且识别性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	沈阳航空航天大学自动化学院	101	885	13.0	25.0
2	卑珊珊	沈阳航空航天大学自动化学院	1	8	1.0	1.0
3	刘婉竹	沈阳航空航天大学自动化学院	2	9	1.0	2.0
4	刘金英	沈阳航空航天大学自动化学院	1	8	1.0	1.0