一种基于模糊神经网络的语音端点检测方法

• 作者: 张梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 小波分析 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-135,167
• 分类号: TP183|TN912.34
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.16.029

摘要

为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和模糊神经网络的语音端点检测方法.利用小波变换得到语音信号的特征量,以这些特征量为模糊神经网络的输入进行运算,判断出该信号的类别.介绍了信号特征量的提取以及模糊神经网络的模型、学习算法等.实验表明,与传统的检测方法相比,所提出的方法有较好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	安徽理工大学电气工程学院	31	125	7.0	8.0