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摘要:
当前自动问答系统被广泛的应用,而中文分词的正确率和分词速率将直接影响到问答系统的最终执行效率,这使得中文分词技术的研究逐渐深入.本文通过对分词算法的研究,结合目前常见的几种分词算法,对已有的FMM算法(最大正向匹配算法)做了改进,得到了正向递增匹配算法,并通过实验对该改进算法做出了简单评测
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文献信息
篇名 问答系统的汉语分词算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 问答系统 分词 FMM 改进
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-115
页数 分类号 TP391
字数 3320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩如冰 兰州商学院陇桥学院信息管理系 13 47 2.0 6.0
2 叶得学 兰州商学院陇桥学院现代教育技术中心 13 64 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
分词
FMM
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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