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摘要:
采用遗传神经网络,对高校计算机等级考试进行过级预测。该算法采用三层BP神经网络,加入遗传算法对网络输入进行了优化,能够预测学生的过级情况。教师可针对可能不通过的学生进行强化训练,为学生顺利过级及教师教学提供一定的的帮助。
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的高校计算机等级考试过级预测
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传神经网络 高校计算机等级考试 预测
年,卷(期) 2012,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7329-7331
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦艳玲 柳州职业技术学院电子信息工程系 38 70 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
高校计算机等级考试
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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