数据流中基于滑动窗口的序列模式挖掘算法

• 作者: 何星星 谢伙生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 序列模式 数据流挖掘 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 121-124,166
• 分类号: TP391
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.036

摘要

序列模式发现是最重要的数据挖掘任务之一,并有着广阔的应用前景.针对静态数据库,序列模式挖掘已经被深入地研究,但针对基于数据流的序列模式挖掘的研究还不是十分深入.数据流有着无限性的特性,因此往往不能保存数据流中全部的数据,同时很多时候只对最近的时间段的序列模式感兴趣,提出一个有效的结合滑动窗口技术的挖掘序列模式的算法FPM-SW,算法利用到3个数据结构(PatternTable,CountTable和Ta-tree)来处理基于数据流的序列模式挖掘的复杂性问题.算法通过CountTable结构来保存以往的潜在频繁序列,考虑到在某些情况下CountTable占用内存过多,算法还结合了一种压缩CountTable技术来减少内存占用.FPM-SW的优点是可以最大限度地降低负正例的产生,实验表明FPM-SW具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢伙生	福州大学数学与计算机科学学院	37	87	5.0	7.0
2	何星星	福州大学数学与计算机科学学院	2	8	2.0	2.0