基于图的半监督协同训练算法

• 作者: 兰霞 李贵洋 郭涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 协同训练 置信度 分类 无标记数据
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-165,168
• 分类号: TP312
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.048

摘要

在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度.为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法.利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率.采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准,减少噪音数据的引入.在UCI数据集上的对比实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭涛		19	116	5.0	10.0
3	李贵洋		21	81	6.0	8.0
5	兰霞	四川师范大学计算机科学学院	3	15	2.0	3.0