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DSmT与DST融合门限改进方法
DSmT与DST融合门限改进方法
作者:
凌霜寒
刘永阔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冲突距离函数
DSmT
DST
门限
信息融合
摘要:
Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低.将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式.研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨,针对单点值门限方法的不足,提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法.该方法有很强的适应性,根据不同的证据组合,能划分是单点值门限还是多点值门限.
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篇名
DSmT与DST融合门限改进方法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
冲突距离函数
DSmT
DST
门限
信息融合
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
1037-1040
页数
分类号
TP274.2
字数
2795字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1087.2012.01037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘永阔
哈尔滨工程大学核科学与技术学院
53
334
9.0
15.0
5
凌霜寒
哈尔滨工程大学核科学与技术学院
2
20
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
冲突距离函数
DSmT
DST
门限
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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