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摘要:
Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低.将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式.研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨,针对单点值门限方法的不足,提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法.该方法有很强的适应性,根据不同的证据组合,能划分是单点值门限还是多点值门限.
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文献信息
篇名 DSmT与DST融合门限改进方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 冲突距离函数 DSmT DST 门限 信息融合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1037-1040
页数 分类号 TP274.2
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永阔 哈尔滨工程大学核科学与技术学院 53 334 9.0 15.0
5 凌霜寒 哈尔滨工程大学核科学与技术学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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DST
门限
信息融合
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