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摘要:
一种可扩展的分布式多目标跟踪和特征管理的算法( DMTIM),适用于对多目标进行跟踪的传感器网络.DMTIM由数据关联、多目标跟踪、特征管理,以及信息融合所组成.数据关联和未知数量多目标的跟踪通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现.通过信息融合来获取所有相邻传感器的本地-致性,实现特征管理.试验证明,DMTIM算法能够通过传感器网络实现对多目标有效的跟踪和特征管理.
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文献信息
篇名 分布式多目标自动跟踪和特征管理算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 传感器网络 分布式多目标 特征管理 信息融合
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 4426-4431
页数 分类号 TP721.2
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.18.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸兴 10 75 4.0 8.0
2 王鼎元 2 0 0.0 0.0
3 党小宝 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
分布式多目标
特征管理
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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