融合过滤和封装方式的特征选择算法

• 作者: 代旺 方昱春 李杨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 过滤式方法 封装式方法 Fisher Score判据 人脸识别 降维
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4904字
• 语种: 中文

摘要

已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低.为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法.在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略.实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方昱春	上海大学计算机工程与科学学院	12	61	5.0	7.0
2	李杨	上海大学计算机工程与科学学院	10	42	4.0	6.0
3	代旺	上海大学计算机工程与科学学院	1	14	1.0	1.0