基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法

• 作者: 余秋明 罗来俊 黄文宜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 Bayes估计 多层Bayes估计 链路选择
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 114-118
• 分类号: TP393
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.022

摘要

无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的.设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE.仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10％ ～ 20％,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文宜	宜春学院数学与计算机科学学院	5	5	1.0	2.0