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摘要:
填充函数法是求解全局优化问题的一种重要的方法,本文构造一个新的形式简单且便于计算的单参数填充函数,编写算法,并通过数值计算验证了该算法的有效性和可行性.
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一维优化
Taylor展式
高阶收敛
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一个求解无约束优化问题的填充函数算法
填充函数
无约束优化问题
全局极小解
数值结果
一个新的对于无约束非凸优化问题渐近的算法
渐近算法
Kurdyka-Lojasiewicz性质
无约束非凸优化问题
收敛速率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 求解无约束优化问题的新填充函数算法
来源期刊 新校园(学习) 学科
关键词 填充函数 全局优化 单参数 数值计算
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 分类号
字数 2171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩海燕 东北大学理学院 8 1 1.0 1.0
2 薛翠平 东北大学理学院 10 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
填充函数
全局优化
单参数
数值计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
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