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利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导
利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导
作者:
徐如海
盛峥
陈加清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大气波导
雷达回波
粒子滤波
摘要:
粒子滤波(particle filter,PF)是利用蒙特卡洛仿真方法处理递推估计问题的非线性滤波算法,这种方法不受模型线性和高斯假设的约束,是处理非线性非高斯动态系统状态估计的有效算法,适用于雷达回波反演大气波导(RFC)这类非线性非高斯问题.文中分别介绍了PF的基本思想和具体算法实现步骤,最后导出PF反演算法的迭代求解格式.数值试验结果表明,与扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter,EKF)和不敏卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)相比,PF更适用于RFC这类高度非线性反演问题,可有效提高反演结果的稳定性和精度.
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文献信息
篇名
利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导
来源期刊
物理学报
学科
工学
关键词
大气波导
雷达回波
粒子滤波
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向
页码范围
523-528
页数
分类号
TP274.2
字数
4379字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈加清
解放军理工大学气象学院
28
70
6.0
7.0
2
徐如海
7
84
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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雷达回波
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
主办单位:
中国物理学会
中国科学院物理研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-3290
CN:
11-1958/O4
开本:
大16开
出版地:
北京603信箱
邮发代号:
2-425
创刊时间:
1933
语种:
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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