图值神经网络体系结构及在蛋白质预测中的应用

• 作者: 孟朝晖 张居晓 殷涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质结构预测 图值神经网络 半边图 基团
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

提出了一种新的蛋白质结构预测模型——图值神经网络。该模型以半边图理论为依据,用可结合半边图模型表示原子间和原子团间相互的结合作用,从而将对蛋白质的正确折叠起关键作用的大分子相互作用因素和环境融合进图值神经网络预测模型。此外,针对全原子计算量大的缺点,在图值神经网络中引入基团,从而在一定程度上减小了计算量。通过对模拟蛋白质折叠过程中能量变化的分析,实验表明这种融合了原子间以及原子团间作用力的模型是完全可行的。