带参考向量的ICA电子鼻背景干扰消除算法

• 作者: 何庆华 冯敬伟 徐姗 沈岳 田逢春 贾鹏飞 闫嘉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 伤口感染 背景干扰消除 独立分量分析 参考向量
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.007

摘要

针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题,提出一种带参考向量的独立分量分析(ICA)背景干扰消除算法.利用ICA分解传感器阵列信号并提取独立分量,通过计算独立分量与参考向量的相关性,区分有用信号和背景干扰,采用神经网络分类器进行模式识别.实验结果表明,该算法能消除电子鼻背景干扰,提高伤口感染检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈岳	第三军医大学大坪医院外科研究所	49	402	10.0	17.0
2	田逢春	重庆大学通信工程学院	87	455	12.0	15.0
3	何庆华	第三军医大学大坪医院外科研究所	42	320	11.0	15.0
4	闫嘉	重庆大学通信工程学院	5	20	3.0	4.0
5	徐姗	重庆大学通信工程学院	2	5	2.0	2.0
6	冯敬伟	重庆大学通信工程学院	3	7	2.0	2.0
7	贾鹏飞	重庆大学通信工程学院	3	9	2.0	3.0