NQPC:一种新型的基于查询日志的网页分类方法

• 作者: 刘书良 刘祥涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 查询日志 网页分类 机器学习 文本分类 特征抽取
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 82-87,128
• 分类号: TP393.4
• 字数: 6849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.018

摘要

网页分类可对海量网页进行分门别类,可应用于许多方面.现存的网页自动分类方法较多,其中常用的基于网页内容的方法由于网页内容的不纯,导致其存在较大的性能提升空间.基于查询日志,提出了一种新型的网页分类方法NQPC.该方法提出一种低维特征向量抽取方法,从而避免“维度灾难”；基于优质的查询日志进行网页分类,查询日志相对网页内容而言,具有内容较纯的优点；提出一种提升分类准确率的过滤方法.实验结果表明,提出的网页分类方法具有优异的性能表现,使其具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥涛		2	3	1.0	1.0
5	刘书良		1	1	1.0	1.0