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摘要:
在人类基因组中结构变异(SVs),拷贝数变化(CNVs),单核苷酸多态性(SNP)是非常普遍的,而且和人类健康与疾病密切相关,因此检测这些结构变异对于人类生命健康非常重要.基于第二代基因测序平台,目前已经有很多结构变异检测算法,这些算法主要分为五大类:微阵列方法、读对方法、读深方法、分裂读取方法、序列组装方法.本文系统地阐述了这五类方法的基本原理、优缺点以及使用范围,并简要介绍了每一种方法的经典检测算法及应用范围、检测性能等,并对未来检测算法的研究提出了展望.
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文献信息
篇名 基因结构变异检测方法综述
来源期刊 现代生物医学进展 学科 生物学
关键词 基因测序(GS) 结构变异(SV) 拷贝数变化(CNV) 单核苷酸多态性(SNP)
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 3577-3580,3588
页数 分类号 Q-31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴宪华 中山大学信息科学与技术学院 23 120 5.0 10.0
2 郭东亮 中山大学信息科学与技术学院 17 75 5.0 8.0
3 连帅彬 中山大学信息科学与技术学院 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因测序(GS)
结构变异(SV)
拷贝数变化(CNV)
单核苷酸多态性(SNP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代生物医学进展
旬刊
1673-6273
23-1544/R
16开
黑龙江省哈尔滨市和兴路32号
14-12
2001
chi
出版文献量(篇)
22114
总下载数(次)
63
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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