遗传神经网络在水声通信盲均衡中的应用

• 作者: 杨莉 翁代云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 神经网络 遗传算法 水声信道
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 151-153,161
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.036

摘要

研究在水声通信优化问题,水声信道具有空变、时变、高噪声等特性,对通信信号造成干扰.传统的神经网络算法具有良好的非线性处理能力,较适合于水声信道盲均衡处理,但存在收敛速度慢,易陷入局极小值等缺限,导致误码率较高.为了减小误码率,提高通信质量,提出一种采用遗传神经网络的水声通信盲均衡算法.首先利用遗传算法对BP神经网络的参数进行优化,解决了神经网络的缺陷,然后利用优化后的神经网络进行水声信号的盲均衡.仿真结果表明,与传统的盲均衡算法相比,遗传神经网络算法加快了水声通信盲均衡速度,降低了通信误码率,提高了水声通信质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁代云	重庆城市管理职业学院信息工程学院	16	58	5.0	7.0
2	杨莉	重庆城市管理职业学院信息工程学院	12	42	4.0	6.0