基于B样条自由形变模型的医学图像非刚性配准算法研究

• 作者: 安绿波 肖孟强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 非刚性配准 B样条 L—BFGS优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1573-1575
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

在放疗临床应用中，病人器官组织的蠕动变形经常使得计划的靶区与实际放疗不符。非刚性配准技术作为解决这一问题的有效手段，已成为目前医学图像处理领域的研究热点和难点。本文针对乳腺癌治疗中MR图像肿瘤病变区的定位，研究了基于B样条的自由形变模型进行图像非刚性配准，并采用有限记忆L—BFGS优化算法对代价函数进行优化，降低了计算量和存储量，缩短了优化时间。实验结果表明，该算法不仅效率高，而且配准效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖孟强	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	10	2.0	3.0
2	安绿波	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	10	2.0	3.0