具有Fisher判据约束的非负稀疏编码模型

• 作者: 尚丽 杜吉祥 淮文军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher判据约束 非负稀疏编码 特征提取 特征基 特征识别 图像重构
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-177,179
• 分类号: TP18
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.059

摘要

在标准非负稀疏编码(NNSC)的基础上,引入Fisher线性判据约束,提出一种改进NNSC模型.该模型能够提高稀疏系数的空间可分性和特征分类能力.通过测试掌纹自然图像可知,提取的图像特征具有方向性、空间性和选择性,利用掌纹特征基可实现图像重构,采用距离分类器可得到较好的识别效果.仿真结果验证了该模型在可视神经元建模、图像特征提取和模式分类中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	中国科学技术大学自动化系	42	267	9.0	14.0
5	尚丽	苏州市职业大学电子信息工程系	66	326	9.0	14.0
9	淮文军	苏州市职业大学电子信息工程系	25	113	5.0	9.0