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摘要:
为了提高传统自适应粒子群优化算法的鲁棒性,由X条件云发生器自适应调整粒子的惯性权重,提出云自适应粒子群优化算法.由于云滴具有随机性和稳定倾向性的特点,使得惯性权重既具有传统的趋向性,满足快速寻优能力,又具有随机性,有利于提高种群的多样性,提高了收敛速度.通过对求解任意函数数值积分的实验表明,该算法计算精度高、求解速度快,是求解数值积分的一种有效的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云自适应粒子群优化算法在数值积分中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云理论 自适应粒子群优化算法 云自适应粒子群优化算法 数值积分
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 53-56,84
页数 分类号 TP18
字数 4765字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁莉莉 广西民族大学理学院 4 9 1.0 3.0
2 韦修喜 广西国际商务职业技术学院信息工程系 8 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
云理论
自适应粒子群优化算法
云自适应粒子群优化算法
数值积分
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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