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改进的Apriori算法在数据挖掘中的应用
改进的Apriori算法在数据挖掘中的应用
作者:
王卓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
算法改进
摘要:
在数据挖掘过程中,通常来说算法选择主要考虑两方面:一方面是因数据不同而显现的特点不同,所以采用与其相关联的算法来进行数据挖掘;另一方面是从实际运行系统的要求出发,这就需要视情况而异,选择合适的算法。数据挖掘的算法有很多种,关联规则是数据挖掘研究的一个重要分支,Apriori算法是关联规则挖掘中最具有影响力的算法。但因其存在着某些缺陷,所以,本文在分析研究关联规则挖掘中Apriori算法的基础上进行算法改进。改进的Apriori算法是一种基于划分思想的算法,该改进算法将有效地提高数据挖掘的效率。
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文献信息
篇名
改进的Apriori算法在数据挖掘中的应用
来源期刊
信息与电脑:理论版
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
算法改进
年,卷(期)
xxydnllb_2012,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
76-77
页数
2页
分类号
TP311.13
字数
语种
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王卓
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APRIORI算法
算法改进
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信息与电脑(理论版)
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
82-454
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
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