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摘要:
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性.
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频繁项集
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关联规则
数据挖掘
遗传算法
Apriori算法
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
关联规则
频繁项目集
支持度
事务向量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的Apriori数据挖掘算法的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 防区外联合攻击武器系统 关联规则 Apriori算法改进
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP391
字数 4167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安 西北工业大学电子信息学院 251 2073 20.0 31.0
2 康敏旸 西北工业大学电子信息学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
防区外联合攻击武器系统
关联规则
Apriori算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导