基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以目标跟踪为主要目的,对主被动雷达基于改进算法的分布式分层融合进行了仿真研究.仿真研究验证了基于固定指数加权模糊自适应EKF滤波算法的主被动雷达分层融合系统,能够显著提高目标跟踪精度且稳定性好.同时验证了分布式分层融合跟踪性能,明显优越于分布式平均加权融合方法.
推荐文章
主被动雷达导引头数据融合目标跟踪算法
主被动雷达导引头
目标跟踪
神经网络
模糊系统
基于主/被动雷达双传感器的自适应跟踪融合算法
数据融合
多传感器
自适应融合
主/被动雷达
机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法
机动目标
交互多模型
多传感器融合
分层加权
主被动雷达导引头角度测量信息融合方法研究
信息融合
空间配准
数据关联
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主被动雷达分层融合机动目标跟踪仿真研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 固定指数加权 自适应模糊推理系统 加权平均融合 分层融合 机动目标跟踪
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 7198-7202
页数 分类号 TJ765.43
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.28.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宗平 28 129 7.0 10.0
2 戴定成 6 24 3.0 4.0
3 刘山林 3 7 2.0 2.0
4 覃青相 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
固定指数加权
自适应模糊推理系统
加权平均融合
分层融合
机动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导