利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法

• 作者: 王志刚
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 二进制 平均信息 背包问题
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 4686-4690
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.19.022

摘要

在Kennedy和Eberhart的二进制粒子群优化算法(BPSO)的基础上提出一种利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法.新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息.通过测试函数优化和0-1背包问题,结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果要优于BPSO和一些改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院	40	209	8.0	13.0