BP神经网络在载波调制度定标中的应用

• 作者: 刘登科 石启亮 陈方涛
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 调制度定标 BP神经网络 预测 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 4521-4524
• 分类号: TP183
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.18.044

摘要

介绍了运用MATLAB神经网络工具箱进行BP神经网络设计的基本方法与过程.在调制度定标过程中,将BP神经网络应用于调制度数值与副/主载波功率差值特性曲线拟合,并通过训练和仿真.验证了应用BP神经网络进行测试数据预测的优越性.仿真结果表明,BP神经网络应用于调制度定标具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为调制度定标工作提供了一种全新的思路和方法.