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摘要:
提出了一种基于贝叶斯网络的健壮社团挖掘算法,通过对每个普通社团分别构建贝叶斯网络,并根据条件概率表和证据信息进行推理,得到贝叶斯网络中每个节点隶属于健壮社团的后验概率以提取健壮社团.实验结果证明了该方法对健壮社团发现的有效性.
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文献信息
篇名 复杂网络健壮社团挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂网络 社团发现 健壮社团 贝叶斯网络
年,卷(期) 2012,(31) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应兴 西北民族大学数学与计算机科学学院 8 29 3.0 5.0
2 靳二辉 西安电子科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社团发现
健壮社团
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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