基于CuBICA算法的EEG伪迹去除方法

• 作者: 罗志增 蔡新波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 伪迹去除 盲源分离 互相关系数 独立分量分析 累积量
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182,186
• 分类号: TP18
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.061

摘要

在高阶累积量和独立分量分析的基础上,提出一种基于CuBICA算法的脑电信号伪迹去除方法.针对脑电信号中常含有的眼电、心电等伪迹问题,利用小波包方法对原始脑电信号去噪,并进行中心化和白化处理,运用CuBICA算法对消噪后的脑电信号进行盲源分离.分析分离后各信号间相关性,结果表明,CuBICA算法能成功分离脑电、眼电与心电信号,有效去除纯脑电信号中的各种伪迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	蔡新波	杭州电子科技大学机器人研究所	1	3	1.0	1.0