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摘要:
为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法.采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法.结合帧差分法对于环境的适应性和背景差分法目标检测的准确性.首先用帧差分法得到目标最大的可能区域,在该区域进行像素级背景重建.然后用背景差分精确提取目标区域.既克服了单纯帧差分对于目标运动速度的限制,又缩小了背景差分的区域,使运动目标检测的时间复杂度迅速降低.通过实验,验证了该方法在检测精度和速度上的优势,可以应用于视频监控和目标跟踪领域.
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文献信息
篇名 基于混合差分法的运动目标检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 混合差分 背景重建 视频监控
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 325-329
页数 分类号 TP242.6
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲思东 武汉大学电子信息学院 56 453 13.0 19.0
2 彭祺 武汉大学电子信息学院 11 267 7.0 11.0
3 屠礼芬 武汉大学电子信息学院 10 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合差分
背景重建
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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